Główny Chmura Obliczeniowa Co odkrył Watson IBM po przeanalizowaniu postaci z „Gry o tron”?

Co odkrył Watson IBM po przeanalizowaniu postaci z „Gry o tron”?

Twój Horoskop Na Jutro

Szósty sezon programu HBO Gra o tron rozpoczyna się 24 kwietnia.

mistrzowie wartości flip-net

A jeśli jesteś fanem książek, na których oparty jest program, nie do końca wiesz, czego się spodziewać. Autor George R.R. Martin nie ogłosił jeszcze daty wydania szóstej książki z serii. Co oznacza, że ​​program telewizyjny ma zamiar wyprzedzić książki, jeśli chodzi o kierunek, w którym zmierza fabuła.

Wynik? Fani książki przygotowują się na spoilerowe alerty o epickich proporcjach. W precyzyjnym fragmencie marketingu, badacz IBM Vinith Misra użył programu Watsona o nazwie Personality Insights, aby przeanalizować, w jaki sposób Gra o tron Postacie ewoluowały w pierwszych pięciu książkach – i przewiduj, czego czytelnicy mogliby się spodziewać w szóstej książce. Oto, co ujawniły dane:

  • Gdy Daenerys Targaryen obejmuje swoją wewnętrzną Khaleesi i królewskość, powoli traci otwartość i liberalizm, a jednocześnie staje się bardziej zmartwiona, zła, asertywna i obowiązkowa.
  • Oryginalna ekstrawersja i radość Sansy Stark została zastąpiona przez samoświadomość, pełne wyobraźni życie wewnętrzne i obowiązkowość.
  • Jej siostra, Arya Stark, stała się zahartowana w książkach. Jest teraz mniej wrażliwa i mniej podatna na zmartwienia.
  • Początkowo bardziej ufna i zdyscyplinowana osobowość Tyriona Lannistera ustąpiła miejsca wrażliwemu i emocjonalnemu alkoholikowi.
  • Jon Snow zmienił się z wściekłego, wrażliwego, poszukującego przygód młodzieńca w zdyscyplinowanego, inteligentnego i ostrożnego przywódcę.

Jeśli oglądałeś serial lub czytałeś książki, Twoją pierwszą reakcją na wszystkie powyższe może być: Duh. Nie potrzebowałem Watson's Personality Insights, żeby mi o tym powiedzieć. O co tyle szumu?

Najważniejsze jest to, że „Watson nie odczytuje działań tych postaci tak, jak zrobiłby to człowiek” – mówi Misra. Watson doszedł do tego dokładnego odczytania postaci wyłącznie poprzez analizę doboru słów użytych przez postacie w pierwszych pięciu księgach.

Na przykład, gdy Watson określa wynik altruizmu postaci, wybiera pierwszoosobową liczbę mnogą („my”, „nas”, „nasz”, „nasz”) oraz słowa takie jak odwaga, odwaga, śmiałość, pewność, pewność, , łatwo i wiara. Przekleństwa wpływają negatywnie na wynik altruizmu postaci. Najbardziej altruistyczną postacią, według Watsona, jest Bran. Najmniej altruistyczny jest Tyrion.

Podobnie, określając wynik asertywności postaci, Watson szuka słów takich jak walka, przebaczenie, dawanie, spotykanie się, negocjowanie, wyjaśnianie i przekonywanie. Według analizy Watsona najbardziej asertywnymi postaciami są Arya i Brienne. Najmniej asertywni są Barristan i Davos. Kiedy Watson określa wynik emocjonalny postaci – cechę łączącą samoświadomość, empatię i pasję – szuka słów takich jak przytulanie, trzymanie, ból, alkohol, uczucie, podziwianie, uwielbianie i uśmiech. Postaciami najwyżej ocenianymi pod względem emocjonalności są Cersei i Daenerys. Najniżej oceniane postacie – można je nazwać najbardziej stoickimi – to Davos i Ned.

A teraz wyobraź sobie, że masz tę zdolność – oceniania osobowości poprzez częstość dobierania słów – w dużej organizacji. Jeśli musiałbyś przeszukiwać tysiące kandydatów do określonej pracy, możesz użyć narzędzia takiego jak Personality Insights, aby uzyskać twarde dane o tym, którzy kandydaci wykazywali się największym (lub najmniej) altruizmem i emocjonalnością w swoich życiorysach i listach motywacyjnych.

Podobnie, jeśli tworzyłeś zespół ds. innowacji i chciałeś, aby uczestnicy mieli wysokie wyniki asertywności, możesz użyć Personality Insights do analizy wewnętrznych dokumentów (e-maili, wiadomości Slack) pod kątem danych. Jak we wszystkich przypadkach analiz, czy to w baseballu, czy w biznesie, nie chciałbyś polegać na samych danych. Ale spostrzeżenia z danych, mówi Misra, dostarczyłyby „komponentu kontroli sprawności”. I na pewno uniemożliwi ci powierzenie Lannisterowi jakichkolwiek kwestii wrażliwości emocjonalnej.