Jako ktoś, kto mieszka między dwoma krajami, od wielu lat w dużym stopniu polegam na tłumaczeniu maszynowym. Zajęło mi lata, zanim mogłem swobodnie porozumiewać się z moimi teściami (mówią biegle po niemiecku i polsku, ale nie po angielsku), bez mojej żony jako tłumacza. (Nie muszę ci mówić, jak niebezpieczne) że może być.)
Zdaję sobie sprawę, że nic nie przebije wprawnego ludzkiego tłumacza. Ale kto ma czas (lub pieniądze), aby zatrudnić osobę do tłumaczenia prostych, codziennych zadań?
Dlatego zawsze byłem zdumiony tłumaczeniem wspomaganym komputerowo, a konkretnie Tłumaczem Google.
To prawda, że we wcześniejszych czasach Tłumacz Google mógł wypluć całkiem śmieszne, jeśli nie całkowicie niezrozumiałe bzdury, próbując przekonwertować wiadomość z jednego języka na inny. Ale generalnie większość jego prób była pomocna.
W ostatnim czasie zauważyłem, że jakość tych tłumaczeń stale się poprawia. Obecnie potrafię dosłownie skopiować i wkleić całkiem zaawansowany dokument techniczny (lub nie daj Boże, list napisany w niemieckim języku prawniczym), a tłumaczenie jest wyjątkowo dobre – przynajmniej tak dobre, jak pierwszy szkic ludzkiego tłumacza.
ryzza mae dizon rodzice rozdzielili się
Nie jest to zaskakujące.
Google konsekwentnie jest na czele stawki, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję. i uczenie się w oparciu o algorytmy, a Tłumacz nie jest wyjątkiem od tej reguły. . Program generuje tłumaczenia przy użyciu wzorców znalezionych w ogromnych ilościach tekstu, odkrytych przez miliony dokumentów, które zostały już przetłumaczone przez ludzi. W miarę upływu czasu program rozpoznaje coraz więcej wzorców, otrzymuje wkład od prawdziwych ludzi i wciąż udoskonala swoje tłumaczenia.
Co nowego
Wtedy, ostatnio, wydarzyło się coś naprawdę ekscytującego.
Zgodnie z doniesieniami: blog technologiczny Tech2:
„We wrześniu firma Google przeszła z tłumaczenia maszynowego opartego na frazach (PBMT) na tłumaczenie maszynowe neuronowe Google (GNMT) w celu obsługi tłumaczeń między chińskim a angielskim. Para języków chińskiego i angielskiego była historycznie trudna do przetłumaczenia przez maszyny, a Google udało się zbliżyć swój system do ludzkiego poziomu tłumaczenia, używając dwujęzycznych osób do szkolenia systemu ... Google planowało dodać GNMT dla wszystkich 103 języków w Google Tłumaczyć. Oznaczałoby to podawanie danych dla 103^2 par językowych, a sztuczna inteligencja musiałaby obsłużyć 10 609 modeli.
Google poradziło sobie z tym problemem, pozwalając jednemu systemowi na tłumaczenie między wieloma językami… Kiedy wiedza o tłumaczeniu została udostępniona, ciekawscy inżynierowie Google sprawdzili, czy sztuczna inteligencja. mógł tłumaczyć między parami językowymi, na których wcześniej nie był wyraźnie przeszkolony. To był pierwszy raz, kiedy tłumaczenie maszynowe z powodzeniem przetłumaczyło zdania, wykorzystując wiedzę zdobytą podczas szkolenia w celu tłumaczenia innych języków”.
Innymi słowy, sztuczna inteligencja Tłumacza Google faktycznie stworzył swój własny język, aby umożliwić mu lepsze tłumaczenie innych języków.
Łał.
tom selleck wartość netto 2015
Kiedy ostatnio korzystałeś z Tłumacza Google? Jeśli minęło trochę czasu, proponuję spróbować jeszcze raz.
Ponieważ te wyniki nie są już tak zabawne jak kiedyś, ale są o wiele bardziej przydatne.
