Sztuczna inteligencja osiągnęła kilka kluczowych kamieni milowych w 2017 roku. Na Facebooku chatboty były w stanie negocjować tak samo, jak ich ludzkie odpowiedniki. System do gry w pokera zaprojektowany przez profesorów Carnegie Mellon zmiótł podłogę żywymi przeciwnikami. Doszło nawet do kilku przełomowych, potencjalnie ratujących życie, takich jak system widzenia maszynowego, który może określić, czy pieprzyk jest rakowy z ponad 90-procentową dokładnością – pokonując grupę dermatologów.
Od rolnictwa po medycynę i nie tylko, wiele startupów wykorzystuje sztuczną inteligencję w innowacyjny sposób. Oto pięć firm, od których powinieneś spodziewać się wielkich rzeczy w 2018 roku.
1. SoundHound
SoundHound istnieje od 13 lat i spędził ten czas, próbując zbudować najpotężniejszego asystenta głosowego w historii. Startup rozpoczął od stworzenia podobnej do Shazama aplikacji do rozpoznawania piosenek o nazwie Midomi; teraz nowo wydana aplikacja Hound jest w stanie odpowiadać na złożone komunikaty głosowe, takie jak: „Pokaż mi wszystkie restauracje o niższych cenach w promieniu pięciu mil, które są otwarte po godzinie 22:00. ale nie uwzględniaj chińskich ani pizzerii” lub „Jaka jest pogoda w stolicy największego stanu w USA?”
Zamiast konwertować język na tekst, jak robi to większość wirtualnych asystentów, sztuczna inteligencja aplikacji łączy rozpoznawanie głosu i rozumienie języka w jednym kroku, co pomaga przyspieszyć wyniki i ograniczyć błędy. Inwestorzy są podekscytowani: po zebraniu 40 milionów dolarów w ciągu pierwszej dekady plus firma zamknęła 75 milionów dolarów rundy w 2017 roku, w tym Samsung i Kleiner Perkins. Mimo to SoundHound ma do czynienia z silną konkurencją ze strony gigantów AI, takich jak Asystent Google i Cortana Microsoftu.
jak wysoki jest lauren bushnell?
2. Wolna nazwa
Biopsje płynne były wściekłe w świecie medycznym, a coraz więcej dobrze finansowanych startupów pracuje nad znalezieniem sposobu na wykrycie raka za pomocą próbek krwi. Freenome jest jedną z takich firm, a jej cele są wyższe niż większość. Podczas gdy inne firmy skupiają się na wykrywaniu raka, Freenome twierdzi, że ma sztuczną inteligencję może używać krwi określić, gdzie znajduje się lub może znajdować się zła tkanka, a także czy może być złośliwa lub niezłośliwa. Bada DNA we krwi, wykrywając biologiczne oznaki raka, a następnie przewidując, gdzie jest rak i jaki rodzaj leczenia będzie najlepszy.
Firma wykonała tysiące testów i pracuje nad wykrywaniem raka prostaty, piersi, okrężnicy i płuc. Dzięki uczeniu maszynowemu jego oprogramowanie z czasem staje się coraz lepsze w kontroli. Zanim Freenome będzie mógł zrobić wiele więcej, musi: zakończyć niezbędne badania kliniczne w celu uzyskania zatwierdzenia regulacyjnego i udostępnienia go opinii publicznej. Startup zamknął w zeszłym roku 72 miliony dolarów serii A, aby osiągnąć te cele.
3. Rolnictwo w Bowery
W przyszłości rolnictwo może wyglądać zupełnie inaczej — wystarczy zapytać Bowery Farming, a rolnictwo pionowe startup, który uprawia swoje uprawy w pomieszczeniach. Czujniki w każdym obiekcie zbierają punkty danych dotyczące czynników takich jak wilgotność, temperatura i światło. Kamery obserwują drobne zmiany w miarę wzrostu roślin, a dzięki wizji maszynowej sztuczna inteligencja firmy może szybko określić i dostosować się do idealnych warunków dla konkretnej partii – optymalizując w ten sposób wydajność, a także smak, teksturę i kolor. Według produkcji firma twierdzi, że farma Bowery jest ponad 100 razy bardziej wydajna na metr kwadratowy niż tradycyjna farma. Startup wkracza na przestrzeń zajmowaną obecnie przez firmy takie jak AeroFarms, które mniej koncentrują się na sztucznej inteligencji, ale mają już kilka dużych pionowych farm w północno-wschodnich Stanach Zjednoczonych. Bowery wyłonił się z ukrycia i ogłosił: 20 milionów dolarów runda finansowania w 2017 r. Jej produkty, które nie wymagają żadnych pestycydów ani chemikaliów, są już w sklepach takich jak Whole Foods, z większym prawdopodobieństwem ich pojawienia się.
4. Tętnice
Badanie skanów MRI to żmudna praca i podatna na błędy ludzkie. Arterys prowadzi sprawę przekazania tego zadania sztucznej inteligencji. Dzięki technologii tego startupu diagnozy, które zwykle zajmują człowiekowi 45 minut, mogą być teraz wykonywane w 15 sekund . Jego system wykorzystuje głębokie uczenie do porównywania nowych skanów MRI z już zbadanymi. Wszystkie informacje są przechowywane w centralnej chmurze, co daje systemowi stale rosnący zestaw danych i pozwala mu dostarczać dokładniejsze odczyty w miarę upływu czasu. W 2017 roku Arteryss
technika rezonansu magnetycznego serca, która bada serce i przepływ krwi przez jego komory, stał się pierwszym oparta na chmurze platforma AI, która ma zostać zatwierdzona przez FDA do użytku w warunkach klinicznych. Firma, która w zeszłym roku również zamknęła serię B o wartości 30 milionów dolarów, obecnie pracuje nad uzyskaniem zezwolenia na podobną technologię, która koncentruje się na płucach i wątrobie.
5. Mówił
AI tego startupu ma na celu dowiedzieć się więcej o Twojej firmie niż Ty. Nie masz pewności, jaka jest polityka HR, jeśli chodzi o rotację dni chorobowych? Zapytaj swojego chatbota. W sali konferencyjnej jest zgaszone światło? Daj mu znać, a skieruje prośbę do właściwej osoby. Spoke może odpowiadać na zapytania pracowników za pośrednictwem aplikacji, w Slack, e-mailem lub SMS-em, z myślą o tym, że zaoszczędzi to pracownikom czasu, który normalnie spędzaliby na zadawaniu pytań lub odpowiadaniu na pytania i zapewnieniu płynnego działania biura. Składnik uczenia maszynowego systemu pozwala mu przetwarzać i uczyć się informacji podczas rozmowy z ludźmi, przechowując nowe odpowiedzi na przyszłość.
ile wzrostu mają kowboje Beasley
Założony w 2016 roku przez trzech byłych Googlerów, startup zamknął 20 milionów dolarów rundy w listopadzie. Rozpoczęto zbieranie klientów, a jego produkt ma zostać uruchomiony na początku 2018 roku, co potencjalnie sprawi, że przeciętny dzień pracy będzie znacznie płynniejszy dla firm na całym świecie. Będzie konkurować z innymi narzędziami zwiększającymi produktywność w miejscu pracy, w tym z samym Slackiem, który buduje własną flotę chatbotów odpowiadających na zapytania.
Korekta: Wcześniejsza wersja tego artykułu błędnie określała możliwości płynnych testów biopsyjnych Freenome. Testy mają na celu wykrycie biologicznych oznak raka, a nie mutacji. Freenome przeprowadził tysiące testów i nadal pracuje nad dodatkowymi metodami testowania różnych typów nowotworów. W zeszłym roku firma zebrała 72 miliony dolarów.
