Każdy ma smartfona, ale za 10 lat każdy będzie miał też robota. Tak mówi Andy Xu, który chce Hexy, sześcionożnej firmy jego firmy, robot sztucznej inteligencji , aby zapoczątkować rewolucję w robotyce osobistej.
„Dwadzieścia lat temu były to strony internetowe, potem aplikacje mobilne. Kolejnym etapem innowacji technologicznych jest robotyka” – mówi Xu, dyrektor operacyjny Vincross, trzyletniego startupu robotycznego w Pekinie.
Hexa to sześcionóg, co w prostym języku angielskim oznacza, że jest sześcionożny. Posiada 19 silników, czujniki, A.I. oprogramowanie i zwinne nogi, które mogą przemierzać i poruszać się po różnych rodzajach terenu, a nawet tańczyć. Xu mówi, że Hexa w końcu może działać jako towarzysz dla starszych ludzi, podobnie jak zwierzak. Ma rozpoznawanie obrazu, wideo, twarzy i głosu, a w końcu może być inteligentny – jego algorytmy uczenia maszynowego pomagają mu uczyć się nowych umiejętności metodą prób i błędów.
Mobilność Hexyjest wzorowany na owadach”, mówi Xu.VincrosszałożycielTianqiSłońce byłobioinżynier zanim wystartowałVincrossw 2014 roku i zebrał 7 milionów dolarów od GGV Capital i ZhenFund.SłońcechceHeksa, iVincrossanowa generacja robotów, które należy uznać za sztuczne formy życia,łączenie głębokich sieci neuronowych i uczenia maszynowego. „Postrzegamy roboty jako żywe istoty” Słońce powiedział wydawcy Technologia w Azji .
Oczekuje się, że Hexa trafi do przedsprzedaży za około 600 USD w kampanii na Kickstarterze w tym miesiącu. Deweloperzy mogą teraz kupić robota za około 1000 USD, aby przetestować go w wersji beta, a jego cena detaliczna wyniesie około 1000 USD w 2018 roku, według Xu. Hexa ma tylko kilka aplikacji, ale Vincross ma nadzieję, że programiści będą tworzyć aplikacje, lub to, co Vincross nazywa „umiejętnościami”, mówi Xu, aby stworzyć komercyjną wersję oczekiwaną w 2018 roku. Vincross otworzył swój system operacyjny, Mind OS oparty na sztucznej inteligencji, aby uniwersytety i laboratoria robotyki na całym świecie. Vincross nazywa to ' ludzki mentor program — poszukuje ponad 2000 ochotników do napisania kodu dla robota, aby mógł się uczyć samodzielnie.
Na przykład, Arash Tavakoli , który robi doktorat z uczenia maszynowego w Imperial College London, opracowuje algorytmy uczenia maszynowego, aby pomóc firmie Hexa nauczyć się samodzielnego chodzenia i poruszania się po środowisku. Algorytmy przetwarzają dane z kamery i czujników Hexa i pomagają podejmować decyzje.
„Nie piszę programu, który sprawi, że Hexa będzie zachowywać się w konkretny sposób, ale raczej zapewnię system nagród, który zachęci go do próbowania nowych manewrów, dopóki nie będzie skutecznie poruszać się w swoim otoczeniu” – mówi Tavakoli. „Dzięki próbom i błędom nauczy się polityki dla pewnych zadań”.
Xu mówi, że Hexa ma łatwy do zakodowania system operacyjny. Przewiduje, że za kilka miesięcy „sklep umiejętności” Hexa w aplikacji mobilnej Hexa zostanie wypełniony setkami aplikacji.
