Herbert Simon, jeden z wynalazców sztucznej inteligencji (AI), powiedział kiedyś: „W ciągu 20 lat maszyny będą w stanie wykonać każdą pracę, jaką może wykonać człowiek”. Simon złożył to wybiegające w przyszłość oświadczenie w 1965 roku. To, czego Simon i inni zwolennicy sztucznej inteligencji nie docenili, to liczne nieprzewidziane wyzwania związane z poleganiem wyłącznie na maszynach.
Pole AI pojawiło się po raz pierwszy ponad pół wieku temu. Ale dopiero w ciągu ostatnich dziesięciu lat, w dużej mierze ze względu na szybki rozwój i demokratyzację uczenia maszynowego, zaczynamy dostrzegać pełny potencjał sztucznej inteligencji. Obecnie istnieje niezliczona ilość narzędzi sztucznej inteligencji typu open source, które pomagają każdemu przedsiębiorcy szybko rozpocząć korzystanie ze sztucznej inteligencji, w tym TensorFlow firmy Google, zestaw narzędzi Cognitive Toolkit firmy Microsoft i uczenie maszynowe Amazon. Te postępy przyspieszyły przejście od modelu, w którym sztuczna inteligencja pomaga ludziom, do modelu, w którym ludzie wspomagają sztuczną inteligencję. To przejście na wymaganie mniejszej ilości kapitału ludzkiego stwarza przedsiębiorstwom niewiarygodne możliwości rozwoju. . Jednak wielu ewangelistów technologii popycha igłę jeszcze dalej i składa petycje o wykorzenienie ludzkiego zaangażowania.
ile lat ma marty lagina?
Media uwielbiają skupiać się na tych postępach w Jetsonowie spotyka się z retoryką zagłady. Jeśli podążymy tym tokiem myślenia, wydaje się logiczne, że ludzi dzieli zaledwie kilka kroków od uznania ich za bezwartościowych, zdegradowanych na margines przez lepsze droidy. Często wydaje się niemożliwe przeskanowanie dowolnego kanału mediów społecznościowych bez zobaczenia without psy robota bez wysiłku przeskakuj przeszkody lub historie o latających samochodach, rozwiązując wszystkie nasze problemy związane z ruchem w wielkim mieście. „Wyścig kosmiczny” dla w pełni autonomicznego pojazdu już zdominował codzienne nagłówki gazet. To, co rzadko jest pokryte tak dużym wigorem, to fakt, że pomimo ogromnego przyspieszenia postępów autonomicznych, ludzie wciąż są niezbędni. Może bardziej niż kiedykolwiek.
Piżmo odpycha swoje roboty
Niedawno jeden z liderów branży i największych zwolenników automatyzacji, Elon Musk, dokonał dość ważnego odkrycia w wywiadzie omawiającym produkcję Tesli Model 3. Historia jest taka, że dwie linie montażowe Muska nie produkowaliśmy samochodów wystarczająco szybko, a Wall Street nie była zadowolona z faktu, że Tesla wykrwawiał pieniądze. Według Bloomberg , Tesla spaliła 3,48 miliarda dolarów w nieco ponad 12 miesięcy, co odpowiada 6500 dolarów za minutę.
Oryginalne linie montażowe Tesli zostały ukute jako „ obcy pancernik i roiło się od robotów składających razem pojazdy elektryczne. Ale roboty ciągle się psuły, powodując zatrzymanie produkcji i pchanie Model 3 bramek Tesli coraz bardziej poza zasięgiem. Pracownicy ludzcy zaczęli potrzebować wyrywania taśm przenośnikowych i ręcznego przenoszenia części, aby utrzymać produkcję w ruchu.
Musk został zmuszony do wstrzymania produkcji i zmierzenia się z rzeczywistością, przyznając: „Nadmierna automatyzacja w Tesli była błędem”. Musk od tego czasu usunął w pełni autonomiczną linię produkcyjną Modelu 3 i zastąpił linie robotów ludźmi.Gdy Musk zwiedził nową linię montażową, aby przeprowadzić wywiad z 60 minut , wyraźna różnica w stosunku do autonomicznej autonomii droidów była łatwo widoczna. Jeden z pracowników zauważył, że ludzie po prostu lepiej radzą sobie w nieoczekiwanych okolicznościach niż roboty.
Ustawa o bilansowaniu
Równowaga między ludzką interwencją a automatyzacją wciąż wydaje się słabo rozumiana i pełna wyzwań. Nie tylko Tesla i jej linia produkcyjna palą. Wszystko z Czerwony oparty na sztucznej inteligencji chatboty do algorytmów zmian społecznych rażąco przypominają o niebezpieczeństwach związanych ze zbyt dużą szybkością sztucznej inteligencji. Jedną z najciekawszych książek otwierających oczy, jakie przeczytałam w zeszłym roku, jest Cathy O'Neil, Broń matematycznego niszczenia .
O'Neil analizuje, w jaki sposób algorytmy zaprojektowane, aby pomóc nam przedzierać się przez obfitą skarbnicę dużych zbiorów danych, mogą być bardziej wątpliwe i niebezpieczne, jeśli zostaną pozostawione same sobie. Te rozwiązania, które są uważane za „wysoce skalowalne”, mogą szybko wzmocnić i wzmocnić uprzedzenia, pozostawiając społeczeństwo w gorszej sytuacji bez możliwości odwrócenia się od nich.
Ekscytujący świat w pełni autonomicznych pojazdów zainicjował również debatę na temat morał etyka związany z maszyną podejmującą wszystkie decyzje, a nie z kierowcą. Jeśli człowiek idzie przed poruszającym się pojazdem autonomicznym, czy samochód powinien Cię chronić przed innym człowiekiem? A jeśli to było dziecko? Czy społeczeństwo jest gotowe zaprogramować pojazdy na podstawie decyzji moralnych, czy też ludzie nadal potrzebują obu rąk na kierownicy w świecie sztucznej inteligencji?
Ci, którzy starają się jak najszybciej posunąć do przodu swoje postępy w sztucznej inteligencji, muszą nie tylko myśleć o wyróżnieniach związanych ze skokiem, ale także o skutkach odrzutu. Jeśli chodzi o Muska, poza tym, że Wall Street nieuchronnie wyceni jego aktywa w obrocie publicznym i ich wzrost koszmary HR które wciąż wymagają rozwiązania, Musk pozostaje jednym z najbardziej pomysłowych i awangardowych wynalazców naszego pokolenia, którzy nieustannie popychają innowacje do przodu. . Jednak nie każde przesunięcie tektoniczne do przodu jest właściwe i, jak stwierdził Musk, zdając sobie sprawę z ograniczenia w pełni zautomatyzowanego procesu, „ludzie są niedoceniani. '
ile ma wzrostu tyson Chandler
Zobacz całość 60 minut odcinek tutaj:
