Czasami pojęcie przyszłości zdominowanej przez sztuczną inteligencję maluje ponury obraz ludzi zastępowanych przez ich własne kreacje. Jednak koncepcja budowania produktów AI nie zawsze musi kolidować z perspektywą ludzkich miejsc pracy i wpływu na współczesną siłę roboczą.
Oto co Przezorność dąży do osiągnięcia. Zamiast wypierać ludzi na rynku pracy, chcą zapewnić im potężne narzędzia programowe, które zwiększają produktywność .
„Przemyślność buduje produkty oparte na sztucznej inteligencji, które proaktywnie umieszczają istotne informacje w codziennych przepływach pracy pracowników” — mówi założyciel Fore Thought, Deon Nicholas.
Flagowy produkt Fore Thought, Agatha, to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do rekomendacji odpowiedzi dla zespołów obsługi klienta, które szybko przyciągnęło uwagę zarówno znanych inwestorów, jak i przedsiębiorstw, które chcą poprawić wydajność. Nicholas i zespół Fore Thought pracują nad rozszerzeniem możliwości swoich produktów AI poza obsługę klienta i głębszą ich integracją z nowoczesnym przepływem pracy. .
Inne podejście do produktów AI
Przezorność ma unikalne podejście do przejścia na narzędzia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML), które stają się coraz bardziej powszechne wśród pracowników. Agatha jest doskonałym wskaźnikiem tego, jak duże potencjalne różnice oferuje ich podejście do korporacyjnych produktów AI.
„Istnieje wiele produktów oprogramowania opartych na sztucznej inteligencji, które rekomendują odpowiedzi w zakresie obsługi klienta”, wyjaśnia Nicholas. „Agatha jest wyjątkowa, ponieważ może wykorzystać szerszy zakres danych wejściowych, nie tylko regularnie napisane, starannie napisane artykuły pomocy, ale także wcześniejsze zgłoszenia pomocy, rozmowy i e-maile, które są bardzo zdezorganizowane”.
Agatha to sprawny produkt ML, który pomaga wyświetlać odpowiednie treści w kontekście konkretnych sytuacji związanych z obsługą klienta. Zamiast korzystać z bardziej popularnej struktury wyszukiwania opartej na słowach kluczowych, Agatha jest rozwiązaniem typu drop-in dla przepływu pracy, które może pobrać niezbędne informacje z indeksu milionów dokumentów przy użyciu przetwarzania języka naturalnego (NLP) i rozumienia języka naturalnego (NLU).
Odpowiedzi są pobierane z wielu źródeł, w tym Dokumenty Google , filmy, artykuły z bazy wiedzy i wyniki poprzednich zgłoszeń – podzielone na kategorie i wybrane przez sztuczną inteligencję.
Robert Hoffman i briana evigan pobrali się
„Agatha rekomenduje odpowiedzi w kontekście, co oznacza, że czyta Twoje zgłoszenia obsługi klienta i rekomenduje odpowiedzi, zanim będziesz musiał szukać” – cytuje Nicholas. Chodzi o to, aby znacznie poprawić produktywność pracowników poprzez wyeliminowanie jednej z najbardziej czasochłonnych czynności w wielu branżach – badania i wyszukiwania odpowiednich informacji. .
Z ogólnych sześciominutowych wskaźników dotyczących rozmów z obsługą klienta, prawie 75 procent tego czasu agent poświęca na ręczne wyszukiwanie informacji. Dzięki przezorności czas do rozwiązania może zostać drastycznie skrócony, co prowadzi do lepszej produktywności pracowników i utrzymania klientów. . . co skutkuje poprawą przychodów .
Poza tym skuteczność AI , łatwość integracji i kompatybilność z istniejącymi systemami ma kluczowe znaczenie dla dalszego wdrażania przez przedsiębiorstwa. „Agatha jest bardzo szybka w konfiguracji, mówię o dniach, a nie tygodniach lub miesiącach, co jest bardziej typowe dla tradycyjnego wdrażania Saas”, mówi Nicholas.
Zaprojektowana, aby nie zakłócać pracy, Agatha jest kompatybilna z wiodącymi dominującymi programami CRM i helpdesk, w tym Salesforce, Zendesk, Freshworks i Front help desk. Sukces flagowego produktu Fore Thought pomógł im zdobyć przychylność niektórych wiodących firm VC, w tym Wioska globalna , który jest wspierany przez czołowych przedsiębiorców na świecie.
Brittney Griner o wartości netto 2015
Przezorność zebrała 9 milionów dolarów w ramach serii A, prowadzonej przez New Enterprise Associates. Ponieważ firma buduje swój główny produkt, Agathę, jej cele wykraczają poza obsługę klienta.
Budowanie rozpędu w erze innowacji w zakresie uczenia maszynowego
Jeśli chodzi o Agathę, Fore Thought planuje wprowadzić więcej platform, z którymi wkrótce będzie kompatybilne narzędzie do generowania odpowiedzi. Poza Agathą zespół planuje inicjatywę wprowadzenia podobnych produktów wspierających pracowników do innych obszarów przepływu pracy w przedsiębiorstwie. , . Na przykład, Fore Thought planuje ostatecznie działać jako usługa w chmurze, w której poświadczenia z różnych helpdesków, CRM i innych platform oprogramowania są bezpośrednio kompatybilne z ich usługami.
Firma podjęła już pewne wstępne kroki w kierunku rozszerzenia swoich usług, w tym niedawne partnerstwo z Z przodu -- platforma współpracy i komunikacji dla profesjonalnych zespołów.
„Po zainstalowaniu Agatha Answers we Front, Agatha automatycznie skanuje otwarte konwersacje w poszukiwaniu wskazówek kontekstowych i przedstawia rekomendacje odpowiedzi bezpośrednio w skrzynce odbiorczej, bez konieczności wyszukiwania lub istniejącego szablonu” – szczegółowo wyjaśnia zespół Fore Thought.
Agatha Odpowiedzi w kontekście Integracja frontu umożliwia kompleksową ekstrakcję bazy wiedzy, w tym danych z plików Dropbox, postów w dyskusjach, artykułów pomocy technicznej, filmów instruktażowych i innych.
Przy tak wielu obietnicach rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji jako części przyszłej globalnej siły roboczej, obsługa klienta wydaje się przygotowana być jednym z pierwszych rynków, na których nastąpią znaczące zakłócenia. Jednak nie obawiaj się, ponieważ inicjatywy takie jak przezorność mają na celu wzmocnienie pozycji pracownika, a nie jego zastępowanie.
„AI to narzędzie do wzmacniania ludzi. Naszą misją jest umożliwienie każdemu bycia gwiazdą rocka w swojej pracy” – mówi Nicholas.
