Wszyscy tam byliśmy : Niekończące się przeszukiwanie sieci w poszukiwaniu idealnego prezentu dla przyjaciela lub współmałżonka, ale nic nie wydaje się właściwe. A jeśli chcesz kupić prezent dla kogoś, kogo nie znasz zbyt dobrze – cóż, masz prawie pecha.
Michael Lee Johnson, przedsiębiorca z Manchesteru w Wielkiej Brytanii, postanowił rozwiązać tę zagadkę. W połowie listopada Johnson i jego partner biznesowy, Thomas Pongrac, rozpoczęli całodobową pracę nad stworzeniem algorytmu, który za pomocą interfejsu API Facebooka mógłby korzystać z profili ich znajomych i określać, co chcieliby kupić na święta. Trzydzieści dni później mieli start-up i funkcjonalną aplikację internetową. To jest nazwane chryft , a także umożliwia użytkownikom logowanie się za pomocą swoich kont na Facebooku i natychmiastowe wyszukiwanie zainteresowań, wzmianek i „polubień” znajomych w celu wskazania upodobań dotyczących fizycznych rzeczy, których mogą po prostu chcieć.
„Analując dane społecznościowe Facebooka Twoich znajomych i rodziny oraz wykonując na zapleczu najnowocześniejszą magię podobną do Davida-Blaine'a, jesteśmy w stanie inteligentnie wyświetlić przyjazne dla użytkownika okno spersonalizowanych świąt rekomendacje prezentów, specjalnie dostosowane do unikalnych danych społecznościowych Twoich przyjaciół i rodziny” — mówi Johnson Inc.com z Wielkiej Brytanii, gdzie Chrift ma siedzibę. „Zazwyczaj rozpracowuje się, czego chcą twoi znajomi”.
Innymi słowy, załóżmy, że Twój znajomy niedawno opublikował link do artykułu na temat Synowie Anarchii (serial telewizyjny o gangu motocyklowym), Chrift może zasugerować zakup serialu na BluRay. Lub może sugerować skórzaną kurtkę motocyklową. Następnie, współpracując ze sprzedawcami detalicznymi, Chrift zarabia niewielki procent od każdej sprzedaży dokonanej w tradycyjnym modelu przychodów z marketingu afiliacyjnego.
jak wysoki jest Mario Batali
Witryna nie jest przeznaczona wyłącznie do kupowania prezentów świątecznych. Johnson mówi, że on i jego partner planują w lutym zaprezentować kolejną aplikację, która będzie przeznaczona na inne okazje do wręczania prezentów, w tym urodziny, rocznice i walentynki.
Chociaż może to być najnowszy start-up, który próbuje rozwiązać zagadkę dawania prezentów, Chrift nie jest pierwszym, który wykorzystuje media społecznościowe do polecania prezentów.
Na przykład Hunch.com niedawno połączył siły z Gifts.com, aby stworzyć algorytm na Facebooku, który poleca prezenty. Jedna różnica polega jednak na tym, że Gifts.com prosi użytkowników o odpowiedź na listę pytań, niektóre podstawowe ( Jesteś mężczyzną czy kobietą? ) i inne bardziej dziwaczne, na przykład to, czy twój przyjaciel wierzy w uprowadzenie przez kosmitów.
Chris Dixon, współzałożyciel Hunch.com, niedawno powiedział ABC: „To, co robimy, to bierzemy tego rodzaju podstawowe informacje, a następnie, korzystając z dużej bazy danych, wyciągamy wnioski… Jesteśmy w stanie wypełnić wiele luk.
Zawijaj , z siedzibą w Sztokholmie i Dolinie Krzemowej, umożliwia przyjaciołom wręczanie przyjaciołom bezpłatnych kart podarunkowych, które sprzedawcy oferują w nadziei, że znajomi uzupełnią je dodatkowymi środkami. W zeszłym miesiącu Wrapp zebrał 5,5 miliona dolarów w finansowaniu venture. „Zaintrygowała nas koncepcja, że dawanie prezentów jest o wiele przyjemniejsze niż kupowanie prezentów” – Hjalmar Winbladh, założyciel Wrapp powiedział VentureBeat. „To nie są zniżki ani oferty dnia. To dawanie prezentów z turbodoładowaniem.
Inna aplikacja, Giftiki, która zebrała milion dolarów w funduszach venture, pozwala znajomym z Facebooka łączyć fundusze, aby kupić przyjacielowi prezent, na który w innym przypadku nie byłoby stać. „Po prostu mieliśmy dość otrzymywania prezentów, których nie chcieliśmy”, Justin Stainslaw, współzałożyciel Giftiki, powiedział Rozcierać w październiku.
Nawet Walmart wdarł się na rynek prezentów społecznościowych z własną aplikacją Shopycat, platformą społecznościową, która poleca prezenty dla znajomych na podstawie ich zainteresowań, polubień i dyskusji na Facebooku.
Pod koniec listopada TechCrunch wskazany że w przeciwieństwie do innych serwisów społecznościowych, aplikacja „jest wystarczająco inteligentna, aby zrozumieć odczucia związane z aktualizacją statusu na Facebooku, a nie tylko związane z nią słowa kluczowe… Wie również, które przedmioty są bardziej „podarowane” niż inne, używając algorytmów, które badają liczbę sygnałów, w tym aktualność, wyjątkowość (np. wydanie kolekcjonerskie w porównaniu z edycją standardową) oraz łączne zachowania zakupowe kupujących na Walmart.com”.
